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テキストマイニングでは、日本語をコンピュータが扱える情報に変換するため、 「形態素解析」と呼ばれる技術が使われます…
株式会社アイズファクトリー
特徴度は、文書（テキスト）の特徴を効率よく把握するための指標です。テキストの特徴は単語の出現頻度と大きく関わっています…
一つの文書は文の集合体で構成されており、それぞれの文には、文書の主張を伝える上で重要な役割をもつものもあれば、本題とは関連性の薄い文もあります…
文章の構成単位は大きく、単語、文（単語の集合）、文書（文の集合）のような要素で捉えることができます。 文章における単語の特徴を捉えるのに特徴度、文書に書かれた文の特徴を捉えるのに…
ポジネガ解析とは、与えられたテキストにどのような感情特性があるのか（ポジティブな発言が多いのか、ネガティブな発言が多いのかその度合い）を分析することを言います。最も簡単な方法では、 形態素解析によって単語に分割した後、単語の感情極性値（感情極性分類）に従ってスコアを算出し…
文章可視化とは、テキストマイニングは大量の文章から有益な情報を抽出するための技術で、その解析手法は様々ですが、 大別するとスコアリング系のものとポジショニング系のものに分類することができます。 特徴語、特徴文、ポジネガ分析などは単語のもつスコア情報を…
名寄せとは、企業が営業活動を行ったり、システムの改善を行ったりすると、システム上に重複したデータが生まれます。 「名寄せ」とは、データの重複をなくし、データを正確に保持するための技術です。 「顧客データが大量にあって手がつけられない」「顧客データの重複をなくしたい」…
グラフコメンテーターとは、入力された「項目名」と「値」からできるグラフに対して、あたかも分析者がコメントをしたような文章を 、自動で作成する技術です。 例えば、アクセス解析やアンケート解析等のグラフに、…
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