主要ターゲットの最適化(教育、学習支援業)

・新たな事業セグメントを開発するにあたり現在の契約ユーザーをクラスターごとに明らかにし、プロファイリングすることでペルソナ別にどのようなクリエイティブが効果的なのかを認識したかった。

・親の年齢、親の受講経験、デジタル機器保有状況、親の就業状況、親の最終学歴、親の年収、親の年収変化、出生順、保育年数、親の教育意識、子供の意思尊重、入会意向、継続意向等のデータから、類似する顧客をセグメント分類して顧客ペルソナを構築した。

・bodaisを活用し判別モデルを構築することでペルソナ構築の他、セグメント分類に強く効く設問を明らかにすることができ簡易的な設問で新規客を分類できるようにした。