店舗プロファイリングによって店舗売上が1.2倍向上
購入した顧客の年齢、性別、住所、初回購入日、購入のあった月、メンバーズカードの発行日からの経過日数、購入品目の種類、メルマガの登録有無、メルマガクーポンの反応有無など約60項目のデータを利用し、店舗のプロファイリングを実施した。
全店舗を7つのセグメントに分類し、それぞれのセグメントの特徴を明らかにした。各店舗の特徴にあわせた商品構成の改善を行い全店舗の平均売り上げが1.2倍に増加した。
・各店舗の売り上げがバラバラだった
・全体的に売り上げの向上をしたかった
・各店舗の特徴を把握したかった
・商品構成の適切化を図ることでコストも削減したかった