購入に至りやすい新規顧客を予測することで成約率を3.5倍向上

顧客ごとの入会確立を予測
効率的なアプローチが可能に!
成約率を3.5倍に向上

事例詳細

企業属性、Webの最終閲覧日、初回アクション日、直近アクション日、アクション内容、各ページ閲覧履歴等のデータから、顧客ごとに購入確率を予測した。
従来方法に比べ、成約率を3.5倍に向上することができた。

経緯等

・Webデータと営業データを融合させることで商談化や売上が効率よくできるようにしたいと考えていました。
・とりわけWebからの見込みの案件の成約確率を算出し、売り上げにつなげたいと思っていました。
・bodaisのスコアリングエンジンを利用することで、成約率を3.5倍にすることができました。

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