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概要
ロジスティック回帰分析は、結果が 2 値の場合に、その結果の起きる確率を予測できる統計的回帰モデルである。例えばダイレクトメールの反応では、結果が反応の有無という 2 値で測られる。サンプル（DM 配送先）には、反応の有無の他に、例えば性別、年齢、収入等の属性情報があるとする。過去実績データにて反応の有無を属性情報で回帰することにより、各サンプルの反応確率を予測するモデルを作成する。このモデルによって、反応の有無が未知である新規データの各サンプルに対して反応確率を予測することができる。
本レポートでは、ロジスティック回帰分析についての基本的な解説と、実際の使用上での留意点について紹介する。概要
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