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ロジスティック回帰
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【英語】 Logistic Regression
【読み】 ロジスティックカイキ
データ解析
【英語】 Logistic Regression
【読み】 ロジスティックカイキ
用語解説
ロジスティック回帰は、結果が 2 値の場合に、その結果の起きる確率を予測できる統計的回帰モデルである。特に以下の場合に有用。
・サンプルについて、単純な成功／失敗の予測ではなく、成功率を予測することができる。そのため、各サンプルに序列を付けることができる。
・量的変数だけではなく質的変数も分析できる。また多数の変数を分析に使用することができる。
・効果の小さい変数がモデルに入っていても、当該変数の回帰係数が小さくなるため、モデルとして頑強である。