テレコールによるアポイント獲得確率の予測によって、獲得数が約2倍にアップ

事例詳細

会社フラグ、業種、セミナー参加/出席、人材不足状況、既存高齢チェック、前回コール時間、資本金有無、設立年月日有無、従業員数有無、決算月、などのデータを用いて、28万社に対して、アポイントが獲得できる確率を予測した。
従来方法に比べ、アポイント獲得が約2倍にアップした。また、経験の少ないオペレーターでもアポイント獲得の数が増加し、スキルの標準化が実現できた。

経緯等

・これまではオペレーターの経験則によってアポイントの獲得を行っていた。
・経験が少ないオペレーターは獲得できそうな潜在顧客を見つけることがあまりできなかった。
・そのため会社にとっても効率があまりよくなかった。
・経験がないオペレーターでも効率よく獲得できる方法を模索していた。