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データ分析によって、ロット変動を踏まえた異常値検知をすることに成功
PoC/受託解析
製造業
HVインバーターの異常値を機械学習によって検知するモデルを作成した。目視での異常値検知と同様の結果を出し、さらにロット変動にも対応することができた。
- 不具合の検知を人間の主観に頼った場合、ヒューマンエラーや技術の消失などの問題が発生するので対処したい - 作業者の負担を減らしたい
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