データ分析によって、ロット変動を踏まえた異常値検知をすることに成功

HVインバーターの異常値検知モデルを作成
目視と同等の精度を実現
作業の自動化に成功

事例詳細

HVインバーターの異常値を機械学習によって検知するモデルを作成した。目視での異常値検知と同様の結果を出し、さらにロット変動にも対応することができた。

経緯等

- 不具合の検知を人間の主観に頼った場合、ヒューマンエラーや技術の消失などの問題が発生するので対処したい
- 作業者の負担を減らしたい

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