営業先最適化によって営業活動の効率が約2倍向上
過去の取引データを基に受注確度の高い企業の傾向を学習
営業対象のリストに、取引獲得の確率を付与
営業担当者の訪問先に優先順位付け活動を効率化
営業対象のリストに、取引獲得の確率を付与
営業担当者の訪問先に優先順位付け活動を効率化
目次
事例詳細
営業支援ツールに記録されているデータ（契約履歴情報、評点、業種、従業員数、事業所数、親企業有りフラグ、役員、ページ遷移数、活動情報、等）から、営業先ごとの受注確率を予測した。
受注確率が高い営業先に対する営業活動の優先度を上げ、営業の活動効率を約２倍にできた。
経緯等
・過去の取引実績のデータ（受注の有/無）をbodaisで解析し受注しやすい企業の傾向を学習することで、今後営業を行う企業リストに受注確度のスコアを付与した。
・解析に使用したデータは、営業支援ツール（SFA）に記録されている過去の営業活動データ（契約履歴情報、評点、業種、従業員数、事業所数、親企業有りフラグ、役員、ページ遷移数、活動情報、等）から、営業先（企業単位）や企業属性、Webの閲覧情報等を使用した。
・スコアリングエンジンにより一企業毎に受注確率が付与され、確率が高い企業から順に営業活動を行うことで、営業の活動効率を約２倍向上させることが出来た。
