センサーデータ解析

近年のセンサー機器の発達により、センサーデータの蓄積や利用が容易になり、様々な分野でセンサーデータの解析…

技術研究

株式会社アイズファクトリー

 

近年のセンサー機器の発達により、センサーデータの蓄積や利用が容易になり、様々な分野でセンサーデータの解析、 応用が進んでいる。主な解析の応用例として、工場プラントや機器の異常検知。常時監視による予兆の解析、人の行動分析が挙げられる。

概要

近年のセンサー機器の発達により、センサーデータの蓄積や利用が容易になり、様々な分野でセンサーデータの解析、応用が進んでいる。主な解析の応用例として、工場プラントや機器の異常検知、 常時監視による予兆の解析、人の行動分析が挙げられる。いずれの応用例においても、センサーデータの時系列的な扱いと複数の異なる形式のセンサーデータを統合する方法を考慮した解析手法が用いられている。本稿では、センサーデータの解析手法とその応用について、文献の例とともに紹介する。

関連キーワード

  • 異常検知
  • 予兆分析
  • LSTM
  • RNN
  • ストリーム解析



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