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概要
近年のセンサー機器の発達により、センサーデータの蓄積や利用が容易になり、様々な分野でセンサーデータの解析、応用が進んでいる。主な解析の応用例として、工場プラントや機器の異常検知、 常時監視による予兆の解析、人の行動分析が挙げられる。いずれの応用例においても、センサーデータの時系列的な扱いと複数の異なる形式のセンサーデータを統合する方法を考慮した解析手法が用いられている。本稿では、センサーデータの解析手法とその応用について、文献の例とともに紹介する。
関連キーワード
- 異常検知
- 予兆分析
- LSTM
- RNN
- ストリーム解析
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