データの理解

【英語】 Data Understanding

【読み】 データノリカイ

人材・教育

【英語】 Data Understanding

【読み】 データノリカイ

用語解説

データ分析の方法論CRISP-DMにおける2番目の工程。
データマイニングにおいて、データが本当に利用できるかどうか吟味する必要があります。基本的にはデータ項目、量、品質を調査することになります。多くの場合、外れ値(データ分布上、数値的に懸け離れたデータ)や欠損値(ブランクのデータ)といったものが含まれており、分析に使用できるデータであるか否かを判断しなければなりません。

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