データ処理自動化を用いた作業工数の削減

・名寄せのアルゴリズムにはレーベンシュタイン距離を採用しており、名寄せ元の文字列と名寄せ先の文字列の類似度をスコアとして算出し、一番類似度の高い文字列同士を名寄せする仕組みを構築した。
・名寄せ処理に使用するデータは、顧客管理マスタの元となる名刺情報データ（22.5万件）と国税庁にて公開されている法人情報（約448万件）。
・名寄せエンジンを活用することで、これまで特定の難しかった“OCRで正しく読み取りができていないデータ”の処理において、従来の方法よりも優位であることが証明された。