データ解析エンジン一覧

例商品Aの購買有無の実績データから、商品Aを買う人の特徴や商品Aを買う確率の高い人を把握することができます。

例DM配信先の選定、営業訪問先の優先順位付け、退職の可能性を高める要因の把握、等

例顧客を特徴別に分け、各クラスタの興味に合わせた施策を用意し打ち分ける。また、オペレーターを特徴別に分け、得意な内容の電話を担当させる。

例最適な辞書つくり、共起グラフの入力データ。

例複数の口コミサイトからラーメンに関する書き込みを複数件集め「全体」とします。その中で女性ユーザーが多い口コミサイトでは、全体と比べ「塩」や「レモン」について特徴的に語られているとわかります。

例「○○」について調査するとき、ウィキペディアの記事をすべて読まなくても、記事全体で語っていることと近いことを語っている文を５行程度読めば、概要を理解できます。全文を読む時間を削減できるので、マーケティング業務などで調査にかける時間の削減に役立てることもできます。

例「○○」についての記事や本を複数集め調査対象とします。これらをすべて読まなくても、全体で語っていることと近いことを語っている文章を複数読めば、概要を理解できます。学術論文や判例等の概要を理解するための時間削減につながり、その他業務により多くの時間を割くことも可能になります。

例膨大な論文の中から「子ども」に関する情報を調査したい場合、同じ「子ども」について語られている論文でも、「子ども」と関連して語られているワードが何かわかることで、自分の調べたい分野の論文なのかを読む前に判断することができます。

例Word2vecによる解析の結果、「トマト」「りんご」「消防車」が似ていることがわかったとします。
そこで、「トマト」について検索したが、検索結果が少なかった場合、類似性の高い「りんご」や「消防車」の検索結果も表示させる等の活用ができます。