通常のレコメンドでは抽出されない、意外性や気づきを示唆(潜在需要の惹起)するためのレコメンド手法の提供を目的として、お手持ちのデータにて導入可能性を検証いたします。
情報に接触する本人が求めているといないとに関わらず、将来的に関わりを持って利益をもたらす可能性がある潜在的アイテムを探すための惹起型のレコメンドです。
商品アイテムの発掘だけでなく、テキスト分析における話題発掘、チャンス発見の分析などにも適用できる手法です。
通常のレコメンド手法では購買行動のデータやWEBページ閲覧行動のデータに基づいて、多数決や共通部分によって関連性の強いアイテムを抽出することでレコメンド対象を選定しています(直接需要の訴求・間接需要の想起)。
ところが今後の発展の可能性を秘めた潜在的なアイテムは、現在は繋がりが弱いものの中に思いがけずお宝として眠っていることがあり(潜在欲求)、このような場合には強い関連性を介することによっては抽出することができません。
関連性が低位から中位のアイテムを検索対象とし、独自性の強いものを推薦対象として抜き出すことによって、ユニーク性の確認、不知であった価値の発掘、未開拓領域との関連性や掛け合わせなど、いろいろな可能性を検討することができるようになります。
費用:100万円~
期間:1か月~
取引初回の企業様に限り
値引き、20万円