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00-失敗しないAIプロジェクト 3つのポイント
01.
Start Small
(小さく始める)
小規模なプロジェクトから始めましょう
AIプロジェクト特有の進め方を理解してから進めると効果的です
AIプロジェクトを成功に導くための教育・研修
AIプロジェクト特有の進め方を「データ」「データ解析技術」「人材」「標準プロセス」といった観点で学習いただけます。
アセスメントの結果に応じた教育・研修プログラムをご用意しています。
詳細ページへ
02.Think Big(戦略的に考える)
取り組むテーマを戦略的に決めましょう
テーマの経営インパクトや難易度を明確にしましょう
AIプロジェクトのテーマを決めるカウンセリング
貴社のデータ活用のBI/BA/AIのタイプや難易度を明確にします。
不足なデータ、不足なAI人材が明らかになることで前に進めます。
データ活用のスケジュール、インパクト明確にします。
カウンセリングを行うことで手戻りの少ないAIプロジェクト推進が行えます。
詳細ページへ
03. Move Fast(スピード感を持って進める)
早く、継続的に進めましょう
必要なAI人材の特性を理解して体制を揃えましょう
AIプロジェクト推進するための必要なAI人材
AIプロジェクトに必要な人材を貴社のご要望に応じてご用意いたします。
データサイエンティスト、AIエンジニア、データアナリストの組み合わせ が大事です。
データサイエンティストの役割
経営課題を解析課題に落とし込む
モデル構築
AIエンジニアの役割
企業のニーズに特化したAIシステムの実装
データアナリストの役割
可視化や定型分析を中心とした運用
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