ポジネガ分析とは、与えられたテキストにどのような感情特性があるのか(ポジティブな発言が多いのか、ネガティブな発言が多いのかその度合い)を分析することを言います。最も簡単な方法では、 形態素解析によって単語に分割した後、単語の感情極性値(感情極性分類)に従ってスコアを算出し…

ナレッジ概要

ポジネガ解析とは、任意の文章群を入力すると、各文章毎に背景にある感情が「ポジティブ」か「ネガティブ」、または「中立」の判定を行います。 単語での判定ではなく、文章毎に判定を行います。
最も簡単な方法は、テキストを形態素解析して品詞ごとに分割。単語ごとの感情(単語感情極性分類)を記録した辞書と突き合せることで、ポジネガ判定を行う方法です。ただ、この方法では必ずしも正しいポジネガ判定を行うことができません。
例えば、ノートPCの厚みが「薄い」のはポジティブと考えられますが、ステーキの厚みが「薄い」は、ネガティブであると考えられます。

アイズファクトリーのポジネガ解析では、「ポジティブ」「ネガティブ」をtwitterの投稿文からのVOC(顧客の声)解析や、ブログ反響などの解析で活用することができます。

ポジネガ解析概要図

ポジネガ解析出力例




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