黄金ルート分析によってタッチポイントが改善
過去の取引データを基に受注確度の高い企業の傾向を学習
営業対象のリストに、取引獲得の確率を付与
営業担当者の訪問先に優先順位付け活動を効率化
営業対象のリストに、取引獲得の確率を付与
営業担当者の訪問先に優先順位付け活動を効率化
目次
事例詳細
顧客の属性データ（会員情報）と購買履歴データ（購入金額、購入頻度など）を用いて、商品間の併売傾向や購買行動の遷移、優良顧客になりやすい要因を明らかにした。
優良顧客に育成するために、何の商品をどの順番でどういった特徴をもつ顧客に訴求するとよいかが明らかになった。店舗での接客や、ダイレクトメールで訴求するコンテンツの打ち分けに活用した。
経緯等
通信販売サービスを運営するA社では、どういったお客様が優良顧客となりえるか、そのお客様はどういう商品を買っているのかといった情報を知り、マーケティングに活用したいと考えた。
顧客の属性データ（会員情報）と購買履歴データ（購入金額、購入頻度など）を用いて、商品間の併売傾向や購買行動の遷移、優良顧客になりやすい要因を明らかにした。
優良顧客の代表的な購入の推移としては、子供用品の購入→コスメ購入→健康系アイテムの購入 であることが明らかになった。
