新規店舗候補の物件が決まったら、出店前に売上予測できます
事前に売上予測できるので、出店リスクを低減できます
使って欲しいお客様、利用後の目指す姿
【このような課題を持つお客様におすすめです】
・自社のノウハウがあるが、どのように関係しあっているのかわからない
・検討している新規物件があるが、人間の判断だけでは迷ってしまう
・自社のプロも高齢化が進み、知見の引き継ぐ先を見つけるのが難しい
【利用後の目指す姿】
・物件に応じた売上の予測が出来るので、出店時だけではなく、その後の運用でも活かせる
・モデル上のブレ幅も予測できるので、リスク管理にも活かせる
・予測曲線から実際の売上がずれた場合は、要因分析を数値的に行える
サービス概要
既存店舗の売上・来客数を基にモデル構築を行います。まずは、既存店舗の売上がどの程度予測できるかを検証します。
モデル構築後、新規物件の情報を入力すると、出店予定店舗ごとの売上予想をグラフで示します。
【進め方】
１．ゴールの設定、ヒアリング
・利用頻度、どの課題を解決するためのモデルか
・既存店舗の売上・来客数を決める要因のデータを出来る限り集める
・予測モデルが出来た後の自社の対応・施策は明確か
２．α版としてのモデル構築
・1次的にヒアリングさせて頂いた内容で、モデルを構築します
・タタキのモデルを使い、お客様とデスカッションを行い、修正点をあぶりだします
３．最終モデル
・何度かやり取りを行い、最終モデルを確定させます
・その際に、使い方や読み解き方も含め、最終モデルの説明も行います。
【必要なデータ】
・物事のデータ （マーケティングの場合、製造の場合等でいろいろあり得ます）
※ 具体的なデータ項目は、下記の事例にある情報を参考にお願いします。
【提供物】
・モデル一式、作成物一式、必要に応じて利用のための社内教育
【図の説明】（画像をクリックすると拡大します）
・来客数
実績データとしての各月の来客した人数です
・来客数予測
モデルから予測される各店舗・各物件の来客する人数です
・ピンクの点線
モデルから予測される一般的に予測される上限と下限です。（不測の事態が起きれば更にぶれます）
独自の価値提供
AI専業会社20年の実績の中で、お客様の見落としやすい観点の知見があります。過去様斬な業界での構築事例がありますので、施策という観点でも経験があります。
使い方の説明も何度も行っていますので、運用できる状態でモデルをお渡しできると確信しています。
売上や来客数に関しての要素を明確にしたいのであれば、因果関係を明らかにする解析も行えます。また必要であれば、システム構築やその後の運用も対応できます。
事例
大手飲食会社様
など
費用・期間
料金の目安：600万円～
期間の目安：3ヵ月
ユーザー法人への特典
取引初回の企業様に限り
値引き、20万円