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既存店舗の状況をモデルに学習させて、新規出店予定地での売上を予測します。

 

既存店舗の状況をモデルに学習させて、新規出店予定地での売上を予測します。

既存店舗の売上予測をグラフ化します
新規店舗候補の物件が決まったら、出店前に売上予測できます
事前に売上予測できるので、出店リスクを低減できます

使って欲しいお客様、利用後の目指す姿

【このような課題を持つお客様におすすめです】

・自社のノウハウがあるが、どのように関係しあっているのかわからない
・検討している新規物件があるが、人間の判断だけでは迷ってしまう
・自社のプロも高齢化が進み、知見の引き継ぐ先を見つけるのが難しい

【利用後の目指す姿】

・物件に応じた売上の予測が出来るので、出店時だけではなく、その後の運用でも活かせる
・モデル上のブレ幅も予測できるので、リスク管理にも活かせる
・予測曲線から実際の売上がずれた場合は、要因分析を数値的に行える

サービス概要

 既存店舗の売上・来客数を基にモデル構築を行います。まずは、既存店舗の売上がどの程度予測できるかを検証します。
 モデル構築後、新規物件の情報を入力すると、出店予定店舗ごとの売上予想をグラフで示します。

【進め方】
1.ゴールの設定、ヒアリング
・利用頻度、どの課題を解決するためのモデルか
・既存店舗の売上・来客数を決める要因のデータを出来る限り集める
・予測モデルが出来た後の自社の対応・施策は明確か

2.α版としてのモデル構築
・1次的にヒアリングさせて頂いた内容で、モデルを構築します
・タタキのモデルを使い、お客様とデスカッションを行い、修正点をあぶりだします

3.最終モデル
・何度かやり取りを行い、最終モデルを確定させます
・その際に、使い方や読み解き方も含め、最終モデルの説明も行います。

【必要なデータ】
・物事のデータ (マーケティングの場合、製造の場合等でいろいろあり得ます)
※ 具体的なデータ項目は、下記の事例にある情報を参考にお願いします。

【提供物】
・モデル一式、作成物一式、必要に応じて利用のための社内教育

【図の説明】(画像をクリックすると拡大します)
・来客数
 実績データとしての各月の来客した人数です
・来客数予測
 モデルから予測される各店舗・各物件の来客する人数です
・ピンクの点線
 モデルから予測される一般的に予測される上限と下限です。(不測の事態が起きれば更にぶれます)

独自の価値提供

 AI専業会社20年の実績の中で、お客様の見落としやすい観点の知見があります。過去様斬な業界での構築事例がありますので、施策という観点でも経験があります。
 使い方の説明も何度も行っていますので、運用できる状態でモデルをお渡しできると確信しています。
 売上や来客数に関しての要素を明確にしたいのであれば、因果関係を明らかにする解析も行えます。また必要であれば、システム構築やその後の運用も対応できます。

事例

大手飲食会社様
など

費用・期間

料金の目安:600万円~
期間の目安:3ヵ月

ユーザー法人への特典

取引初回の企業様に限り

値引き、20万円


このサービスに関するお問い合わせは、下記フォームよりお問い合わせください。

お問い合わせはこちら 
03-5259-9004