bodais データ解析のプロが、
デジタルトランスフォーメーションを支援します

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完全自動化のデータ解析ツールを思う存分解析していただけます

人気のbodaisスコアリングエンジンがほぼ使い放題
年間600万円で3億行まで解析し放題
月々の解析量の増減を気にする必要から解放

お客様の課題

サービス概要

bodaisほぼ使い放題

これまでもご要望の多かったこうした声にお答えすべく、
多くのお客様に既にご愛用頂いているbodaisをほぼ使い放題にできるサービスをご用意。
多くのbodaisアプリの中で、最も利用されることが多い「スコアリングエンジン」を存分に使って頂くサービスをご用意いたしました。

費用・期間:

  • 対象アプリ: bodais上のスコアリングアプリ
  • サービス内容:  2500万行/月(3億行/年)
  • 料金:  50万円/月(600万円/年)+追加サーバー1台10万/月
  • 納品物: ライセンスキー、マニュアルなど
  • お申し込み方法:以下のお問い合わせからご連絡ください
※表示価格は税抜きとなっております

bodais事例:

以下の表をご覧下さい。

用途/領域 データ解析の目的および課題 使用したデータ/解析概要 効果/価値
人材流動性の高い業界/人事 採用判断(早期退職者離職者予測 人事部にある知見を数値および効果指標で理由の見える化 過去10年分の、入社時の個人属性情報や、入社試験成績、勤怠記録や勤続年数、業務内容、などのデータを解析し、退職する確率を高めている要因を明らかにした。 解析結果から、退職する確率を高めている一定の特徴が明らかになった。この解析結果をもとに退職を予防する対策の検討が始まった。
B2CおよびB2B/営業・マーケ DM配信最適化分析 反応率の高い顧客を数値化してDMを最適配信したい。 性別、年齢、地域、顧客ランク区分、RFM、商品カテゴリ毎の購入履歴、などを解析し、DMを送付すると購入に結び付く可能性が高い人順のランキングリストを作成した。 従来同様の30万通ダイレクトメールを送付したところ、反応率が0.8%から2.4%に改善した。
B2CおよびB2B/営業・マーケ 営業ターゲティング 反応率の高い顧客を数値化して営業活動を最適配信したい。 営業支援ツールに記録されているデータ(契約履歴情報、評点、業種、従業員数、事業所数、親企業有りフラグ、役員、ページ遷移数、活動情報、等)を解析し、顧客ごとの購入確率をに明らかにした。 また、購入する金額の高い人も抽出できたため、売り上げも従来法に比べておよそ1,100万円(約5%)増加した。
人材派遣業界 人材マッチング 派遣求人依頼に対し、顧客満足の高くなる候補者を選定したい 会社フラグ、業種、セミナー参加/出席、人材不足状況、既存高齢チェック、前回コール時間、資本金有無、設立年月日有無、従業員数有無、決算月、などのデータを用いて、28万社のうち、アポイントが獲得できる確率の高い企業を明らかにした。 従来方法に比べ、アポイント獲得が約2倍にアップした。経験の少ないオペレーターでもアポイント獲得の数が増加し、スキルの標準化が実現できた。

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