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顧客サービス

課題1効果的なFAQ

解決方法

過去の対話履歴(テキスト)を形態素分析。加えて、複合語分析などを行い、最適なFAQを作成します。

効果

顧客の離反防止や顧客満足を向上できます。

課題2事前期待の管理(検索時)

解決方法

検索におけるエントリーフォーム・オプティマイズを行い、顧客ニーズの事前予測を行います。

効果

顧客の離反・離脱を防止し、とロイヤルティ化促進します。

課題3顧客満足向上

解決方法

過去の対話履歴(テキスト)を頻度解析し、推奨回答のリアルタイム抽出を行います。

効果

顧客の離反・離脱や解約防止を行え、ロイヤルティ化促進します。

課題4アウトバウンドコールの最適化

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解決方法

過去の架電履歴をもとにモデルを作成し解析、繋がりやすい/買いやすいコール先をスコア(確率)で可視化します。

効果

限られた人員・時間で売上を最大化します。

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顧客サービスの課題について、データで解析する手法をまとめた資料をご用意いたしました。ぜひダウンロードしてご覧ください。