bodais 自動進化型データ解析
クラウドプラットフォーム

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保守サービス

課題1障害発生予測

解決方法

過去の障害情報を基にモデル化し、直近の稼働情報を充てることで、製品や生産設備の近未来の障害発生を予測します。

効果

障害の未然防止(予知保全)を行え、結果として顧客満足の向上を図れます。
情報システム環境で用いることで、システム運用管理者が気付きにくい「サイレント障害」を確実に検出することができます。

課題2保守点検効率化

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解決方法

過去の保守点検情報から、点検項目の優先順位と効果予測を算出し、削減できる点検項目を推奨します。

効果

決められたルーチンとして多項目にわたる点検項目を削減できることで、作業の効率化が図れます。

課題3備品の適正在庫

解決方法

過去の履歴から適正在庫を予測します。

効果

交換部品の需要を予測し在庫を適正化できます。

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保守サービスの課題について、データで解析する手法をまとめた資料をご用意いたしました。ぜひダウンロードしてご覧ください。