取得できるデータは増大し、データ保有のためのコストも改善されてきた現在、これらのデータを有効に活用し、経営の意思決定や施策の最適化に活用する必要があります。
欠損の多いデータでも、データマイニングのアプローチにより、未取得の属性にどんな属性があてはまるかを予測できます。
これまで取得漏れや欠損が多いために活用できなかった情報資産を、欠損データを補完することで有効活用が可能になります。これにより、豊富な情報量を利用することができるようになるため、施策効果アップが期待できます。
本資料では、「欠損データの補完による、データ整備」についてご紹介いたします。
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