例えば、飲食店の場合、売上はどんな要素に影響を受けるでしょうか。
天気、地域の人口、駅からの距離、メニューの数、決済方法の種類、クーポンの数、座席数など多くの関連しそうな要素が思いつきます。とはいえ、これらの要素が一様に売上に影響を与えているかといえば、決してそうではなさそうです。
また、各要素が直接売上と因果関係があるというわけではなく、各要素同士が関連しあった結果、売上に影響をうける、ということが想定されます。
この特集では、売上といった目的となる指標と、関連する要素が違いにどのように関係しあって、目的指標につながっているのかを調査し、適切な指標を効率よく制御することで目標達成するサービス・手法についてご紹介します。
このサービスでは、例えば目的変数としての売上と、関連する各種要因(外的要因:広告宣伝、立地など、内的要因:平均単価、メニュー数など)の相互の関係と、結果としての売上への影響を定量的に分析するものです。
これは「構造モデル解析」と呼ばれるもので、事象の因果関係を表現する変数間の関係を構造化する解析技術です。もちろん飲食店の売り上げの分析に限らず、宣伝の効果分析、ハイパドーマンス人材の分析など、適用範囲は多いです。
この商品では、左図に示すようなExcelシミュレーションも無料でダウンロード可能です。黄色の入力部分を変更すことで、どのように売上に影響がでるかを試行できます。
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データ解析
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PoC/受託解析
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【英語】 Covariance Structure Analysis
【読み】 キョウブンサンコウゾウブンセキ
データ解析
構造モデル解析とは、事象の因果関係を表現する変数間の関係を構造化する解析技術をいいます。
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