コロナ禍の報道にあってよく使われるようになった言葉として「クラスタ」というものがあります。コロナ禍では、感染源になった人の集合といった意味で使われることからも類推できるように、「集団」「グループ」「群れ」といった意味で使われることばですが、実はこの言葉は、コロナ禍以前から解析、分析では日常的に使われるワードでした。
ここでは、解析にける意味についてご紹介していきます。
クラスターとは異なるものが混ざり合っている集団の中から、お互いに似たものを集めて集落(クラスター)を作り対象を分類する方法のことです。クラスタリングは多くのデータから類似性を見て自動的に分類する方法で、一般的には機械学習の教師なし学習における手法のことをさします。また、クラスタリングエンジンは顧客リストにある複数のデータ項目を用いて、類似の顧客をいくつかのクラスターに分類するエンジンのことです。分類したクラスターの特徴をプロファイリングして、顧客セグメントを作ったり、新規顧客のセグメント判別や、セグメント移動をモニタリングするための判別モデルを構築し、セグメントを予測する場合などに使われます。
代表的なクラスタリング方法の1つが、クラスタリングエンジンを利用する方法です。このアプリケーションでは、データは社内にたくさんあるが、正確な分析にまで行動を移せていない、データを活用した精度の高いマーケティング施策を打てていないといった課題をクラスタリング手法を使って解決するためのものです。
例えば、お客様データの全体を、客観的な指標に基づいた似た性質を持つグループ(セグメント)に分けることができます。そのグループの特徴に合ったマーケティングを行うことで、よりお客様の課題や趣向に近いアプローチを実現し、ビジネスや営業、マーケティング活動の効率化を推進します。営業やマーケティングのほかにも小売・ECのペルソナ構築、DM送付、アンケートの顧客分析など多様多種の予測に使われています。
ご紹介した「クラスタリングエンジン」はこちらからより詳しい情報をご覧いただけます。
過去のデータから未来の成功可能性・効率を高めます
アプリ
文書集合において各文書の内容データ及び時間データを解析し、先後関係を考慮しながら各文書の相関に基づき…
技術研究
この事例では、各店舗の売り上げがバラバラ、全体的に売り上げの向上を実現したい、各店舗の特徴を把握したい、商品構成の適切化を図ることでコストも削減しいというニーズを、クラスタリングを行って実施したものです。
この事例では、クラスタリングを用いて、購入した顧客の年齢、性別、住所、初回購入日、購入のあった月、メンバーズカードの発行日からの経過日数、購入品目の種類、メルマガの登録有無、メルマガクーポンの反応有無など約60項目のデータを利用し、店舗のプロファイルを作成。結果として全店舗を7つのクラスターに分類し、それぞれのクラスターの特徴を明らかにしています。結果として、各店舗の特徴にあわせた商品構成の改善を行い、全店舗の平均売り上げが1.2倍に増加になりました。
ご紹介した「店舗売上の向上」はこちらからより詳しい情報をご覧いただけます。
店舗プロファイリングによって店舗売上が1.2倍向上
PoC/受託解析
この事例では、ある派遣会社において、技術者グループごとの特性を分析し、技術者の特性ごとの施策を策定することで、技術者の単価向上に成功した事例です。
この事例では、クラスタ分析により、社内アンケートなどのデータを解析して、技術者グループの特性を明らかにして、特性ごとに施策をとって単価アップなどにつなげることに成功しました。
ご紹介した「技術者グループ特性解析」はこちらからより詳しい情報をご覧いただけます。
社内アンケート等をデータ解析することで技術者グループごとに施策をとることに成功
PoC/受託解析
この事例では、センサーデータを活用して、異物の混入確率を予測し、判定装置の精度向上を実現したという事例です。具体的な分析手法としてクラスタ分析によるデータ分類と、機械学習による判別分析を行っています(写真はイメージです)。
この事例では、異物混入による出戻りをなくしたい、経験が少なくても異物混入の判定ができるようにしたい、生産力の向上を図りたいといった課題を解決するために、クラスタリング分析を使って、センサーデータを用いた機械学習を行って、自社の異物混入判定装置の精度を向上した事例です。
ご紹介した「センサー機器活用(異物混入判別予測)」はこちらからより詳しい情報をご覧いただけます。
異物混入判別予測によってセンサー機器の活用可能性を開く
クラスタリングエンジン
この事例では、社内にあるこれまでの顧客情報をもとにペルソナを構築し、ターゲット顧客の特定と、消費活動の活性化を実現した事例です(写真はイメージです)。
この事例では、顧客属性、消費行動・価値観アンケート等のデータから、類似する顧客をセグメント分類して顧客ペルソナを構築。
クーポンを利用するターゲット顧客を特定することにより消費活動を活性できた事例です。
ご紹介した「クーポン発行ターゲットの特定」はこちらからより詳しい情報をご覧いただけます。
顧客ペルソナ分析によってクーポン発行のターゲットを特定
製造業
ここでご紹介したMMMに関連する用語をご紹介します。是非、こちらもご参照ください。
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