日々忙しい社員の方々に3時間の濃縮プログラムが喜ばれています

AIプロジェクトに必要な基礎知識が広く学習可能
通勤途中にスマートフォン等で分割視聴もできる3時間の濃縮プログラム
自分の理解度を確認する添削つき

お客様の課題

  • データサイエンティストに不可欠な方法論を学びたい
  • 自分の理解度をチェックして欲しい
  • 通勤通学の時間で学習したい
  • 解析結果を実際に活用できる部署を増やしていきたい

サービス概要

本講座では、業務効率をアップさせたい・より適切な意思決定をしたいといった目的に対して、今あるデータをどのように活用したらよいか、 という「データ活用の考え方・進め方」が学べます。
過去、300を超えるデータ分析プロジェクトを経験してきたアイズファクトリーのノウハウを体系化した、実践的なカリキュラムです。

   
おすすめの方

・データサイエンティスト
・マーケター
・経営企画担当者

 
カリキュラム
 
データ活用概論

・第1回 データサイエンスの入り口
・第2回 ビッグデータ活用事例
・第3回 ビックデータとは
・ワーク1 身の回りのビッグデータ
・第4回 データマイニングとは
・第5回 データサイエンティストとは
・ワーク2 あなたの強みと今後のスキルアップ
・第6回 「CRISP-DM」とは
・第7回 ビッグデータで何が変わるか
・その他の問題点
・第8回 フェーズ1ビジネスの理解
・添削課題1 問題と課題のブレイクダウン
・第9回 フェーズ2 データの理解
・添削課題2 データの理解
・第10回 フェーズ3 データの準備
・第11回 フェーズ4 モデルの構築
・第12回 フェーズ5 評価
・第13回 フェーズ6 展開
・第14回 まとめと今後の展開
・添削課題3 最終試験

 

費用・期間

・お申し込み( 本商品はKIYOラーニング株式会社のお申し込みフォームよりお申込みとなります)
  • 金額:18,500円(税抜)
  • 内容/期間
     基本講座(ビデオ・音声):14講座 合計約3時間
     講義レジュメ :各講座に講義レジュメがつきます
     通勤問題集・ワーク・添削課題 :計7回
  • お申し込み( 本商品はスタディング社のお申し込みフォームよりお申込みとなります)
  • 尚、講義資料は参加されたお客様のみ利用可能です

事例

・これまで法人における教材のみならず、個人の方からの多く受講いただいております。

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