Pardot に記録されたログ(visitorActivity)を解析し
プロスペクトのホット化確率をAIで予測します
獲得済リード全体の状況を俯瞰(ふかん)できます。(アクティブ化率、非アクティブ化率、メール到達件数、開封件数、クリック件数、資料ダウンロード件数、等)
獲得できたすべてのプロスペクトに対して、常にナーチャリングを行うのは、無駄が多くなります。どのプロスペクトに対して優先的にナーチャリングを行うべきかが明らかになります。
複数のリードソース(WEB、セミナー、展示会、既存のリピート、など)の中で、どれがホット化しやすいプロスペクトを獲得できているかが可視化されることで、プロスペクト獲得のための予算配分の優先順位が明らかになります。
コンテンツごとの閲覧順位を一覧で確認できます。また、スコアリングにおいて、どのコンテンツがホット化に影響を与えているかがわかることで、スコアリングを最適化することができます。
プロスペクトの状況を俯瞰(ふかん)して見るためのダッシュボードが複数提供されるため、データをエクスポートしてEXCELで管理したり、APIを使ってデータ分析する時間を大幅に削減できます。
自動進化型データ解析プラットフォーム
獲得プロスペクト全体の状況を俯瞰するグラフを提供します。
・アクティブ化率
・非アクティブ化率
メールマーケティング活動状況をグラフで確認できます
・メール配信数
・メール到達数
・メール開封数
・クリック数
プロスペクトごとにホット化確率を予測します。優先的にナーチャリングすべきプロスペクトが明らかになり、担当者の経験やスキルに関係なく、活動を平準化し、無駄な活動を削減できます。
どんな要因がホット化に強く影響を与えるかを可視化します。
定量的に把握できるため、担当者間で共通の判断基準を持つことができます。
リードソース(セミナー、展示会、WEB、など)の中で、どれがホット化しやすいのかを確認できます。プロスペクト獲得のための予算配分の優先順位が明確になります。
どのコンテンツの閲覧が多いか、一覧で確認できます。また、スコアリングにおいて、どのコンテンツを閲覧することがホット化に影響を与えるかがわかります。
同一企業のプロスペクト一覧を表示。すべてのプロスペクトにホット化の予測値(スコア)を付与します。複数のプロスペクトの中で、どのプロスペクトを優先して育成すべきかが明らかになります。
本サービスをご利用中の他社のナーチャリング状況とベンチマーキング(比較)が行えます。自社のインサイドセールス(SDR)の生産性を客観的に評価することができます。
300以上の解析プロジェクト実績から生まれた
自動進化型データ解析
プラットフォーム