クラスタリングエンジン

過去のデータから未来の成功可能性・効率を高めます

アイズファクトリー

 
たくさんの項目が存在する複雑なデータを、簡単にグループ分け(セグメント分け)することが可能、かつ、新しいデータからセグメント予測をすることが可能
DMやメール送信などのマーケティング戦略にて、セグメントの特性に合った適切なマーケティングを簡単に行うことが可能
bodaisプラットフォームを利用することで、手軽に日常的にクラスタリングを利用可能

お客様の課題

  • データは社内にたくさんあるが、正確な分析にまで行動を移せていない
  • データを活用した精度の高いマーケティング施策を打てていない
  • データ解析(クラスタリング)を手軽に行いたい

サービス概要

DWH構築システム

クラスタリング分析とは、類似したものが混じり合うデータ全体から、似た性質をもつもの同士に分け、分析手法です。クラスタリング分析を活用することで、人力 による恣意的なグループ分けではなく、数式に基づいた客観的なグループ分けを行うことができます。
単純に属性ごとにすっぱりデータを切り分ける「分類」とは違い、「クラスタリング」はそれぞれ性質の異なる多数の項目から構成されるデータの集まりの中で“似ている ”データをグループに分けることができます。

例えば、お客様データの全体を、客観的な指標に基づいた似た性質を持つグループ(セグメント)に分けることができます。そのグループの特徴に合ったマーケティング を行うことで、よりお客様の課題や趣向に近いアプローチを実現し、ビジネスや営業、マーケティング活動の効率化を推進します。
営業やマーケティングのほかにも小売・ECのペルソナ構築、DM送付、アンケートの顧客分析など多様多種の予測に使われています。

bodaisクラスタリングアプリでは、「教師なし」「教師あり」という二つの分析方法を利用することができます。

「教師なし」のクラスタリングは、まだグループ分けがされていないデータをエンジンによって自動的にグループ分けする方法です。人間の主観的な視点では分けること ができないグループ分けを探し当てることができます。
「教師あり」のクラスタリングは、既にグループ分けを行ったデータを用い、新しいデータがどのグループに属するのかを分析する方法です。 「教師なし」のクラスタリングでグループ分けしたデータはもちろんのこと、あらかじめ人間の手などで行った分類分けに対し、新しいデータがどこに属するのかを調べ ることもできます。(例えば、お客様の属性データを「一気に大量に買う人」「頻繁に少量を買う人」「たまにしか買わない人」「特殊な商品しか買わない人」など購入 の傾向に応じてあらかじめ分類分けしておき、新規のお客様の属性データだけでその人が今後どのように商品を購入する可能性が高いかを分析することができます。)

補足図1について
分類したクラスターの特徴をプロファイリング (*1)して、自社の顧客のセグメントを作成し、新規顧客のセグメント判別やセグメント移動をモニタリング・判別予測を することが可能です。


※補足図1

費用・期間:

料金:月額10,000円~(月間解析行数によって変動)

月間最大解析量 1~1,000行 1,001~2,000行 2,001~5,000行 5,001~20,000行 20,001行~
月額固定料金 10,000円 20,000円 50,000円 200,000円 お見積り
  • 別途bodaisプラットフォーム代(月額1万円~)を頂戴しております。
  • bodaisプラットフォームを初めて登録される方は初回登録料20,000円を頂戴しております。
※以上すべて税抜き価格です。

契約期間単位:3ヶ月(自動更新)
※申込の翌月1日が基準日とし、3ヶ月分前払いでの支払い

備考
  • クラスタリングアプリの契約期間中に月間最大解析量を超過する利用月があった場合、2回目の超過で月間固定料金が変更 となります。
  • 契約期間中に月間固定金額の変更が生じた場合は、当月1日にさかのぼって、契約残存期間分の支払いとなります。

bodais事例:

・大手通信教育会社様
・大手通信事業会社様
など多数

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